Le design pattern strategy, qui consiste à déléguer une partie du comportement d’un objet à un autre objet est probablement l’un des motifs de conception les plus utiles en programmation. Trop souvent les gens utilisent l’héritage là où la composition serait plus adaptée, et une injection de dépendance bien faite permet de gagner beaucoup en qualité de code.
Si l’on souhaite obtenir l’effet du do..while en python, on fait donc généralement une boucle infinie suivie d’un break sur une condition.
L’avantage d’avoir quelques années de programmations dans les pattes et un certain nombres de projets à son actif, c’est qu’on arrive à identifier des motifs communs qui se dégagent encore et encore. Par exemple, quand j’étais en tout début de carrière, j’ai ouvert l’excellent bouquin “Head first design patterns” et je n’en ai pas retiré […]
DRF est une des perles de Django. De Python même. Comme marshmallow, requests, jupyter, pandas, SQLAlchemy ou l’admin Django. Python a tellement de libs extraordinaires.
Mais aucune n’est parfaite.
De toutes les recommandations du PEP8, garder des lignes courtes, souvent moins de 80 caractères, est celle qui fait le plus râler.
Django, une app à la fois, mise à jour
Django, une app à la fois fonctionnait avec une vielle version de Django, donc je l’ai mis à jour pour marcher avec la 1.10.
J’ai créé devpy, un outil pour se faciliter le développement.
La toute première version de Python 3.6 avait un bug assez vicieux qui ne se manifestait que sous certaines conditions, généralement dans un daemon sur un serveur, et en important certains modules qui finissent par déclencher par réaction en chaîne l’usage de random.
Fonctions et commandes pour se faciliter la vie
Parmi les sujets chauds du moment, il y a l’introduction, pour potentiellement Python 3.7, d’un mot clé pour évaluer paresseusement les expressions.
