Denester une list

On peut le faire avec des listes en intention imbriquées. Ou on peut utiliser cette astuce:

>>> lst = [(1,2,3), (4, 5,6)]
>>> sum(lst, ())
(1, 2, 3, 4, 5, 6)

C’est pas très performant, mais c’est très court.

deepcopy de structures de données complexes

Si vous avez des listes des dictionnaires et de tuples, faire des copies, ne peut se faire avec le signe égal, car on copie juste la référence. Le module copy permet de faire une vrai copie de la liste, mais il existe une alternative toute bête:

>>> import pickle
>>> deepcopy = lambda x: pickle.loads(pickle.dumps(x))
>>> deepcopy([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
[[1, 2, 3], [1, 2, 3]]

Initialiser rapidement une matrice

>>> make_matrix = lambda cols, rows: [x[:] for x in [[0] * cols] * rows]
>>> make_matrix(4, 5)
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

Ici toute l’astuce est l’utilisation de l’opérateur splat (*) qui multiplie aussi les listes. Mais pour que cela soit un succès, on initialise la première liste avec 0 qui est immutable, et on copie chaque liste obtenue avec x[:] pour ne pas multiplier les références. On obtient ainsi de vraies copies, et non des duplications de références.

Évidement si vous cherchez la performance, utilisez plutôt NumPy.

Plusieurs print sur une seule ligne

Print insère toujours un saut de ligne, et pour écrire sur la même ligne avec plusieurs appels, on doit faire sys.stdout.write. Sauf si on utilise une virgule:

print "bib",
print "bip"

Va afficher bip bip.

Tout est comparable

Il y a pas que les chiffres qui sont comparables entre eux, tous les objets le sont. Ca n’a pas toujours du sens:

>>> True > False
True
>>> True < False
False

Mais c'est utile dans certains cas, la comparaison des mots se fait par ordre alphabétique:

>>> "a" > "b"
False
>>> "abricot" < "zoophile"
True