enum – Sam & Max http://sametmax.com Du code, du cul Wed, 23 Dec 2020 13:35:02 +0000 en-US hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.9.7 32490438 Les enums en Python http://sametmax.com/les-enums-en-python/ http://sametmax.com/les-enums-en-python/#comments Sun, 17 Jan 2016 19:01:53 +0000 http://sametmax.com/?p=17824 est arrivé en python 3.4, cela a été un non événement pour moi. Pourquoi faire ?]]> Je n’ai jamais eu besoin d’un type exactement comme les d’Enum en Python de ma vie. Jamais eu le cas d’utilisation. Alors quand la feature est arrivé en python 3.4, cela a été un non-évènement pour moi.

Pourquoi faire ?

Je comprends parfaitement que des langages comme le C ou le Java en aient besoin. Leur syntaxe amène à ce genre de chose. Leur typage aussi. Mais Python ? Il y a tellement de manières de représenter les données, de les manipuler, de les passer.

Les enums c’étaient vraiment pour la déco à mes yeux.

Mais la fonctionnalité a fait débat. Si, si, on peut devenir tout rouge à propos d’une séquence de constantes.

Regardons un peu plus près de quoi il est question.

L’ancien statuquo

D’abord, en Python, on définit généralement les constantes ainsi :

FOO = 1
BAR = 2 
DOH = 3
OYO = 4

Ce ne sont pas vraiment des constantes. Il n’y a rien qui ne puisse être réassigné en Python, même si parfois ça demande un peu de bidouillage, mais c’est une convention que les gens respectent.

Comme les modules sont des singleton, on peut facilement faire:

import module print(module.FOO)

Parfois on a besoin d’un peu plus. On veut plusieurs groupes de constantes. Alors on peut utiliser une classe.

class Stuff:     
    FOO = 1     
    BAR = 2     
    DOH = 3
    OYO = 4

Et on peut faire:

from module import Stuff 
print(Stuff.FOO)

Après, il y a toujours les variantes des gens qui veulent itérer dessus.

from module import Stuff 
for attr, value in Stuff.__dict__.items():     
    print(attr, value)

Et puis il y a les gens qui veulent itérer dessus de manière ordonnée. On leur conseille généralement d’utiliser namedtuple:

from collections import namedtuple
Stuff = namedtuple('Stuff', 'FOO BAR DOH OYO')
stuff = Stuff(*range(1, 5)) 
for val in stuff:     
    print(val)

Mais certains vont vouloir les noms avec les valeurs. Ils se tourneront peut être vers OrderedDict:

from collections import OrderedDict
Stuff = OrderedDict((('FOO', 1), ('BAR', 2), ('DOH', 3), ('OYO', 4))) 
for attr, value in Stuff.items():     
    print(attr, value)

Mais pas d’accès direct par attribut, et il faut faire gaffe à la saisie ou quand on change les valeurs, etc.

Bref, les quelques personnes qui voulaient les enums n’étaient parfaitement satisfaites de ces solutions.

Ce que font les enums en Python

En gros, les Enums sont des classes bridées qui représentent des itérables de constantes. Chaque constante est un couple clé/valeur.

from enum import Enum

class Stuff(Enum):     
    FOO = 1     
    BAR = 2     
    DOH = 3     
    OYO = 4

for member in Stuff:      
    print(member.name, member.value)

Les enums peuvent être héritées (mais de manière limitée) et implémenter un peu de logique puisque ce sont finalement des classes.

Il existe un type IntEnum pour que chaque membre soit comparable à un int directement plutôt que de voir chercher .value, qui par ailleurs peut être n’importe quel type avec Enum.

Et on a une syntaxe raccourcie:

Stuff = Enum('Stuff', 'FOO BAR DOH OYO')

Bref, la feature ne fait pas grand-chose, en tout cas rien de ce qu’on ne pouvait faire avant. Mais elle a quelques avantages :

  • Les enums sont une forme de documentation par le code. Quand on en lit une, on sait que ça va être un groupe de valeurs de configuration.
  • Ca s’inspecte bien et l’affichage est clair.
  • C’est picklable.
  • Ca permet de faire des wrappers pour les langages qui eux utilisent beaucoup les enums ou des structs. Comme Python sert souvent de glue, c’est logique de vouloir un type qui matche.
  • On peut choisir entre des membres comparables entre enums (IntEnum) et avec les int, ou pas (Enum).
  • Les membres peuvent avoir des alias.

Mais tout ce temps après avoir vu les enums introduites, je n’en ai toujours pas l’usage. Jamais assez de constantes, ou alors quand j’en ai, je peux en faire des tuples ou des dicos sans avoir besoin d’un import.

Je suppose que je fais pas assez d’extensions C.

Quoiqu’il en soit généralement quand je vois des gens demander des enums, ce sont souvent pour de mauvaises raisons, pour reproduire ce qu’ils ont l’habitude d’utiliser dans un autre langage. Mais il y a vraiment peu de use cases typiquement Python pour les enums.

Allez, si vous avez quelques flags à mettre quelque part ou une API à wrapper, mettre une enum ne fera pas de mal.

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Faire des enums en python http://sametmax.com/faire-des-enums-en-python/ http://sametmax.com/faire-des-enums-en-python/#comments Wed, 19 Dec 2012 17:41:10 +0000 http://sametmax.com/?p=3741

Ceci est un post invité de Réchèr posté sous licence creative common 3.0 unported.

“Moi, je viens du C++”

Voilà un propos qui fait classe. Ça donne un air de vieux de la vieille, à qui on ne la fait pas, et qui connaît des langages que c’est pas des langages de taffioles. “De mon temps, fallait savoir ce qu’on faisait, sinon tout plantait. On ciselait notre code à la main dans des blocs de granit. Vous les gosses de maintenant, vous connaissez plus rien. Eh ! Sale jeune, au lieu d’importer des lib de feignasses, vient donc me changer ma poche à urine.

Ça aurait été encore plus classe de dire que je viens de l’Assembleur, mais je suis pas assez vieux pour ça. Et de toutes façons, en vrai, je viens du Pascal. Bref, passons.

Tout ça pour dire que dans le C++, il existe quelque chose que j’avais trouvé bien sympa : les enums.

Comment ça marche ?

Un enum est un type de variables ayant un domaine de valeur fixe et prédéfini, que l’on spécifie lors de la déclaration du type.

typedef enum
{
     Pique,
     Coeur,
     Trefle,
     Carreau
} ECouleursCartes;

Ensuite, on peut déclarer une variable de ce type, et lui affecter l’une des valeurs autorisées.

ECouleursCartes vMaCouleurCarte;
vMaCouleurCarte = Trefle;

Concrètement, chaque valeur correspond à un entier. Le compilateur fait les correspondances tout seul comme un grand.

À quoi ça sert ?

À avoir du code plus parlant quand on veut représenter des notions concrètes de la vraie vie, ou quand on implémente une machine à état.

Par exemple, vous créez une classe FeuCirculation. Vous avez besoin d’une variable renseignant sa couleur. Vous pouvez utiliser un int à l’arrache, et noter en commentaire quelque part : “0 c’est rouge, 1 c’est vert, 2 c’est orange.”. Mais c’est chiant. Il faut toujours garder en tête les correspondances. On risque d’attribuer des valeurs non documentées. Bref, y’a n’importe quoi dedans et ça pue, (un peu comme une poche à urine).

Avec un enum, tout est plus clair, aussi bien dans le code définissant la classe FeuCirculation, que dans le code qui l’utilise. Et c’est plus robuste.

L’exemple qui est donné très souvent dans les tutoriaux, c’est un enum Animal, contenant les valeurs chien, chat, bœuf musqué, ... Ça fonctionne, mais personnellement cet exemple me gêne un peu. Chaque animal est un objet à part entière. Dans ce cas, il vaudrait mieux créer une classe générique Animal, et la faire hériter. Ce qui permettra ensuite de créer des méthodes telles que manger(), crier(), péter(), ...

If it quacks like a duck, it may have noticed you are fucking it.

Pour décrire plusieurs objets, utilisez des classes. Pour décrire les différents états d’un même objet, utilisez un enum. Pour décrire plusieurs objets simples, utilisez l’un ou l’autre, c’est à vous de choisir.

Comment faire un enum en python ?

Il n’y a, à ma connaissance, pas de structure syntaxique dédiée. Mais c’est pas grave, on va bien trouver quelque chose.

Le plus simple, pour commencer, c’est de garder l’idée de la correspondance avec des entiers. Ça offre plein d’avantages :

  • On sait exactement comment ça marche à l’intérieur.
  • On peut très facilement enregistrer des enums dans un fichier ou une base de donnée, puisque ce ne sont que des nombres.
  • On peut ordonner les valeurs. À utiliser avec prudence, car ça n’a pas toujours de sens. (Dire que l’état “feu rouge” est inférieur à l’état “feu vert”, qu’est-ce que cela signifie exactement ?)

La première idée qui vient à l’esprit, c’est de créer une classe avec les valeurs dedans, et de ne plus jamais les changer par la suite.

# On l'appelle FeuCirculation et non pas FeuRouge. 
# Parce qu'un feu n'est pas forcément rouge.
# (Putain de langue française à la con qui fait n'importe quoi).
class FeuCirculation:
    ROUGE = 0
    ORANGE = 1
    VERT = 2
    ORANGE_CLIGNOTANT = 3
    TOUT_ETEINT = 4

feuActuel = FeuCirculation.ORANGE

C’est bien, mais chiant à maintenir. Si on veut ajouter un autre état (par exemple, FLECHE_DROITE_ORANGE_CLIGNOTANTE), et qu’on se plante dans les valeurs numériques, il y a un risque d’avoir des doublons, et ça fiche tout en l’air.

Voici un petit peu mieux :

class FeuCirculation:
    (ROUGE,
     ORANGE,
     VERT,
     ORANGE_CLIGNOTANT,
     TOUT_ETEINT,
    ) = range(5)

range(5) renvoie un tuple (0, 1, 2, 3, 4). Des entiers différents sont attribués aux valeurs de l’enum. Si on veut en rajouter une et qu’on oublie de remplacer range(5) par range(6), ça va balancer une exception. Tout va bien.

Au cas où vous demanderiez : “qu’est-ce qui m’empêche de redéfinir l’une des valeurs, à un autre endroit du code, et de foutre le bordel ?”, je répondrais “We are all consenting adults here”. (Se référer à la philosophie du python. Si besoin, ce sera l’occasion d’un autre article).

Some consenting adults. (Je peux venir ?)

Le code est beau, mais pour débugger ?

C’est un peu lourdingue. Lorsqu’on fait print feuActuel (ou lorsqu’on tape directement feuActuel dans une console pdb), c’est une valeur numérique pas claire qui va s’afficher, au lieu d’un joli “ORANGE”, “ROUGE”, …

Un petit dictionnaire de correspondance “valeur numérique” -> “nom à afficher” serait de bon aloi. Quelque chose de ce genre, à placer dans la définiton de la classe FeuCirculation :

    dictReverse = {
        ROUGE : "ROUGE",
        ORANGE : "ORANGE",
        VERT : "VERT",
        ORANGE_CLIGNOTANT : "ORANGE_CLIGNOTANT",
        TOUT_ETEINT : "TOUT_ETEINT",
    }

Fort bien. Mais n’est-ce pas un peu casse-couille ? Eh si. Des répétitions à la pelle, et dictReverse doit rester synchro avec les définitions des valeurs. C’est redevenu chiant à maintenir.

Hey, je suis Dict-Reverse, et je suis chiant à maintenir. bi-boppe eu loulaaaa.

Définition dynamique de nouveaux types

Soyons franc, j’ai piqué cette astuce ici :
http://stackoverflow.com/questions/36932/whats-the-best-way-to-implement-an-enum-in-python

Vous connaissez certainement déjà la fonction native type(). Elle renvoie le type du truc passé en paramètre. Youpi.

Mais saviez-vous qu’elle permet également de créer de nouveaux types ? Pour ce faire, il faut l’appeler avec 3 paramètres :

  • Le nom.
  • Une liste indiquant les types de base (dans le cas où on veut que le type soit hérité).
  • Un dictionnaire contenant les attributs. Les clés sont des chaînes de caractère, et correspondront aux noms des attributs.

La création de l’enum FeuCirculation pourrait donc se faire de cette manière :

FeuCirculation = type(
    "FeuCirculation",
    (),
    {
        "ROUGE" : 0, 
        "ORANGE" : 1, 
        "VERT" : 2, 
        "ORANGE_CLIGNOTANT" : 3, 
        "TOUT_ETEINT" : 4
    })

>>> FeuCirculation

>>> FeuCirculation.VERT
2

On peut également ajouter le dictReverse dans le dictionnaire des attributs. (Ça fait un dictionnaire dans un dictionnaire, c’est lol).

FeuCirculation = type(
    "FeuCirculation",
    (),
    {
        "ROUGE" : 0,
        "ORANGE" : 1,
        "VERT" : 2,
        "ORANGE_CLIGNOTANT" : 3,
        "TOUT_ETEINT" : 4,
        "dictReverse" : {
            0 : "ROUGE",
            1 : "ORANGE",
            2 : "VERT",
            3 : "ORANGE_CLIGNOTANT",
            4 : "TOUT_ETEINT"}
    })

>>> FeuCirculation

>>> feuxActuel = FeuCirculation.VERT
>>> feuxActuel
2
>>> FeuCirculation.dictReverse[feuxActuel]
'VERT'

Et maintenant y’a plus qu’à coder une petite fonction qui fait tout ça génériquement.

def enum(enumName, *listValueNames):
    # Une suite d'entiers, on en crée autant
    # qu'il y a de valeurs dans l'enum.
    listValueNumbers = range(len(listValueNames))
    # création du dictionaire des attributs.
    # Remplissage initial avec les correspondances : valeur d'enum -> entier
    dictAttrib = dict( zip(listValueNames, listValueNumbers) )
    # création du dictionnaire inverse. entier -> valeur d'enum
    dictReverse = dict( zip(listValueNumbers, listValueNames) )
    # ajout du dictionnaire inverse dans les attributs
    dictAttrib["dictReverse"] = dictReverse
    # création et renvoyage du type
    mainType = type(enumName, (), dictAttrib)
    return mainType

>>> FeuCirculation = enum(
        "FeuCirculation",
        "ROUGE", "ORANGE", "VERT",
        "ORANGE_CLIGNOTANT", "TOUT_ETEINT")
>>> FeuCirculation.TOUT_ETEINT
4
>>> FeuCirculation.dictReverse[FeuCirculation.TOUT_ETEINT]
'TOUT_ETEINT'

Une petite précision : d’habitude, quand on crée des classes ou des types, c’est pour les instancier. Là on ne le fait pas, on se contente d’utiliser des valeurs statiques contenues dans le type. Vous pourriez faire feuDuCarrefour = FeuCirculation(). Ça va fonctionner, mais ça ne vous servira à rien.

Le code de la route a parfois besoin de refactoring

Mais si on mélange les enums ?

>>> FeuCirculation = enum(
        "FeuCirculation",
        "ROUGE", "ORANGE", "VERT",
        "ORANGE_CLIGNOTANT", "TOUT_ETEINT")
>>> etatMatiere = enum(
        "etatMatiere", 
        "SOLIDE", "LIQUIDE", "GAZEUX")
>>> etatMatiere.dictReverse[FeuCirculation.VERT]
'GAZEUX'

Mince alors. Ça fait n’importe quoi, sans signaler aucune erreur. C’est normal. D’un enum à l’autre, on ne fait que manipuler des entiers, qui restent les mêmes. Les correspondances se font joyeusement, même si ça n’a aucun sens. Dans le même ordre d’idée : FeuCirculation.ROUGE == etatMatiere.SOLIDE renverra True, ce qui ne veut rien dire. Comment régler ce problème ?

Better have traffic ice than traffic jam.

Solution 1 : ne pas régler le problème

“We are all consenting adults here”, on ne va donc pas compliquer le code en rajoutant des sécurités de partout, sous prétexte d’empêcher des erreurs. Le seule moyen valable de se prémunir de faire n’importe quoi quand on code, c’est tout bêtement de rester concentré et de faire gaffe à ce qu’on fait.

Honnêtement, ça ne m’est jamais arrivé de mélanger des enums entre eux. Pourtant, je n’ai pas la prétention de tout faire juste et sans bugs du premier coup. Parmi mes bourdes préférées : copier-coller la ligne du dessus et ne pas faire les bons remplacements (les “x” par des “y”, les “1” par des “2”, etc.), ou encore : déclarer une fonction, lui faire renvoyer un résultat bidon parce que je préfère la coder plus tard, et oublier que je ne l’ai pas codé.

def calculDist(point1, point2):
    distX = point1.x - point1.x
    distY = point2.x - point2.x
    return math.sqrt(distX * distX + distY * distY)
    # ami lecteur, sauras-tu trouver tous les fails
    # présents dans cette fonction ?

def RemoveDoubleLetters(strValue):
    # TODO : coder le truc. Mais là, j'ai la flemme.
    return strValue

BSOD !!

Pour limiter les risques de mélange, voici quelques conseils :

  • Préfixez les variables contenant une valeur d’enum : feu pour FeuCirculation, emat pour etatMatiere, etc. De cette manière, les erreurs de code sautent aux yeux. (making wrong code look wrong, tout ça…)
  • Il est important de ne pas polluer inutilement l’espace de nommage. Dans un fichier donné, n’importez pas les enums dont vous n’avez pas besoin. De cette manière, une erreur sera renvoyée si jamais vous utilisez une valeur d’enum imprévue. Je doute que vous ayez besoin, dans un même fichier de code, de renseigner des états de feux rouge et des états de matière.
  • Si vous faites exprès de mélanger des enums, en pensant que vous n’avez aucun moyen de faire autrement, c’est qu’il y a, dès l’origine, un problème de conception dans votre code.

Vieng fayre toi-même leu mélainge des enums, sur les muuuurs deu la cabaneu du côdeur. Vieng t'assouar.

Solution 2 : des enums fortement typés.

Au lieu que les valeurs internes des enums soient de simples entiers, on crée un type pour chacune d’elle. Comme ça, on est sûr que ça renverra une erreur si on se confusionne. Par contre, on perd en simplicité, et ce n’est plus aussi simple pour la sérialisation.

Soyons fous, et voyons ce que ça donne !

def strongTypedEnum(enumName, *listValueNames):
    # création d'une liste de type. sans attribut, sans héritage.
    # le nom du type est composé du nom de l'enum et du nom de la valeur,
    # séparés par un point.
    listValueTyped = [ type(".".join((enumName, nameValue)), (), {})
                       for nameValue in listValueNames ]
    # Ensuite, c'est tout pareil que la fonction d'avant.
    dictAttrib = dict( zip(listValueNames, listValueTyped) )
    dictReverse = dict( zip(listValueTyped, listValueNames) )
    dictAttrib["dictReverse"] = dictReverse
    mainType = type(enumName, (), dictAttrib)
    return mainType

>>> FeuCirculation = strongTypedEnum("FeuCirculation",
        "ROUGE", "ORANGE", "VERT",
        "ORANGE_CLIGNOTANT", "TOUT_ETEINT")
>>> etatMatiere = strongTypedEnum(
        "etatMatiere", 
        "SOLIDE", "LIQUIDE", "GAZEUX")
>>> etatMatiere.LIQUIDE

>>> etatMatiere.dictReverse[FeuCirculation.ROUGE]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    etatMatiere.dictReverse[FeuCirculation.ROUGE]
KeyError: 

Mais est-ce bien nécessaire ?

Y’a une lib pour ça

Comme toujours, avec cette foutue prolifération de code libre, dès que quelque chose de cool peut potentiellement exister, un connard de geek l’a déjà fait, vous privant de l’occasion de le faire vous-même et de retirer la gloire qui en décombe. La lib flufl.enum permet donc de créer et manipuler des enums, avec autant et même plus de fonctionnalités que ce que je viens de décrire ici. (Connards de geeks qui viennent manger le pain des français).

Par contre, j’ai regardé le code, et j’ai pas pigé comment ça fonctionnait à l’intérieur. Ça fera peut-être l’objet d’un autre article, si j’ai le courage de me plonger dedans, et que je trouve ça intéressant et rigolo.

De toutes façons, les libs c’est chiant, ça ajoute des dépendances, il vaut mieux tout coder à la main.

Disgression 1 : quelle classe ce type !

Déclarer un type avec la fonction type(), et déclarer une classe, ça ne fait pas exactement la même chose.

>>> class MaClasse:
	pass

>>> MaClasse

>>> instanceClasse = MaClasse()
>>> instanceClasse
<__main__.MaClasse instance at 0x011C8BC0>

>>> MonType = type("Le_Nom_De_Mon_Type", (), {})
>>> MonType

# Hey ! Le nom est dans une string, et y'a pas d'adresse mémoire !

>>> instanceType = MonType()
>>> instanceType
<__main__.Le_Nom_De_Mon_Type object at 0x011C1B30>
# Hey ! C'est un object, et pas une instance !

Ça a peut-être quelque chose à voir avec une histoire de old-style class et new-style class. J’ai pas cherché plus loin pour l’instant. Ça fera peut-être l’objet d’un autre-autre article, si j’ai le courage de me plonger dedans, et que je trouve ça intéressant et rigolo.

Disgression 2 : Restons dans les règles

J’avais trouvé un autre exemple de machine à état, plus rigolo que des feux de circulation ou de la matière. Je ne m’en suis pas servi durant mes explications, parce que ça aurait distrait le lecteur / la lectrice (charge cérébrale, tout ça…). Mais ce serait vraiment dommage de ne pas vous en faire profiter. Le voici donc :

>>> PhaseCycleUterin = enum(
        "PhaseCycleUterin",
        "PREPUBERE", "MENSTRUELLE", 
        "OVULATION", "PROLIPERATIVE", "SECRETRICE"
        "ENCEINTE", "MENOPAUSE")

>>> etatMatiere.dictReverse[PhaseCycleUterin.MENSTRUELLE]
'LIQUIDE'

Voilà, ce sera tout pour aujourd’hui. La prochaine fois, nous redéfinirons le type “object” en utilisant uniquement les picots du langage Braille.

Une femme qui a ses règles.

]]>
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